给海上风电场装上“数字神经”

初春的南海稍显寂寥，咸湿的海风中还带着一丝冬天的凛冽，波涛悠悠的向岸边舒展开来。然而，总承包分公司阳江项目部安全总监杨凤宾眉头却越皱越紧，灰蒙蒙的眼神里充满了焦急和沮丧。

“咱们负责施工的风场最近端离岸超过60公里，水深也达到45米以上，作业面大、应急反应时间少，安全监管必须做到7*24小时无死角、发现问题能第一时间反馈，”施工筹备会上，项目经理田博宇首先把难题摆了出来。会议室里一片寂静，气氛一度降到了冰点。

“按照以往的经验，增加巡检人手呢？”安监部部长程立说道。“我认为不可行，增加巡检人员也很难做到7*24小时无死角监管，除非我们不考虑成本，而且安全风险也会随着人员增加而提高，”工程部部长李巍首先提出反对意见。“退一万步说，即使增加巡检人员能做到7*24小时无死角监管，但施工现场离岸太远，一旦发生安全问题，我们决策部署、措施落实的时效性也会大打折扣，”项目副经理张庆林的话让会议室的气氛雪上加霜。项目部马上开工，安全生产难题成为悬在项目团队头上的一把“达摩克利斯之剑”。

   “我觉得我们应该跳出传统的管理思维，谁说监管就必须要有人在现场一直盯着？”项目总工郭士哲提出了另一种想法。“你的意思是在施工现场安装监控，确保每个角落都能覆盖到，然后监管人员直接看监控？这样的话虽然监管范围扩大了，但也需要人24小时盯着，工作量很大，而且长时间盯监控人会疲劳、对隐患敏感度降低，”杨凤宾提出疑问后，会议室陷入了短暂的沉默。“那在现场安装具有智能识别功能的监控呢？比如说我家门口的监控，只要有人经过，监控就会识别，然后通过小程序发送到我的手机上；同理，现场只要有安全问题，就会被监控识别，然后通过小程序提醒，这样不仅能做到对施工现场7*24小时无死角监控，而且及时的反馈还能提高我们决策应对的时效，”田博宇的话让大家眼前一亮，笼罩在会议室的阴霾也消散了许多。

但是问题并没有完全解决，识别人物这种单一模型比较简单，但安全问题种类繁多，很难做到全部精准识别，最主要的是远海区域网络情况极差，无法做到实时传输画面，田博宇的方案在可操作性上又给项目团队提出了难题。“AI 识别的原理是通过对大量模型的训练、学习，最后做到精准识别，既然能够识别人，那只要拥有大量的安全问题样本供给AI训练、学习，最后也可以做到精准识别，并且可以尝试利用北斗卫星传输画面来解决网络问题，”杨凤宾一番话让大家信心倍增，会议室的气氛热烈起来。

基于筹备会确定的方案，项目团队立刻按照人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素三种类型，搜集大量海上风电施工现场的不安全现象照片，利用知识图谱、机器视觉技术、物联网感知技术、大模型场景识别技术，主导研发海上风电生产安全监测预警平台系统，实现了对海上风电施工现场的7*24小时无死角监控反馈。

“自从给海上风电场装上了“数字神经”，我再也不用满船跑了，收到小程序提示后，直奔隐患处进行整改，方便极了！”安全员王猛超感叹道。自海上风电生产安全监测预警平台系统投入使用以来，共收到一级告警0条、二级告警3条、三级告警69条、四级告警158条；在安全员和“数字神经”的密切配合下，项目部累计排查安全隐患230条，整改闭合率100%。

“只要一部手机，我即使远在岸上，也能随时掌握施工现场所有区域的状况，”看着屏幕上的施工画面，杨凤宾舒展的眉头上写满了得意。（中交一航局/李裕春）

作者：李裕春    责任编辑：孙慧